矿用压力传感器 《工矿自动化》2018年刊发论文被引频次TOP10

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TOP 10

根据CNKI统计数据，《工矿自动化》杂志2018年刊发论文被引频次TOP10如下。

煤炭智能化开采关键技术创新进展与展望

王国法,范京道,徐亚军,任怀伟

全面总结了薄煤层和较薄煤层智能化开采、厚煤层大采高和超大采高智能化开采、特厚煤层综放开采智能化技术的创新与实践，分析了存在的不足；提出了综采装备适应围岩活动及环境动态变化所需攻克的采煤机智能调高控制、液压支架群组与围岩的智能耦合自适应控制、工作面直线度智能控制、基于系统多信息融合的协同控制、超前支护及辅助作业的智能化控制5项关键技术，为将智能开采由目前的初级阶段升级为自学习、自决策、自修正的高级阶段奠定技术基础；对煤炭行业近期、中期和远期提出了智能化、有限无人化和流态化的技术发展方向和目标，展望了可能的发展路径及需要突破的关键技术和发展方向。

智慧矿山发展与展望

吕鹏飞,何敏,陈晓晶,鲍永涛

针对智慧矿山这一新兴概念，通过与自动化矿山、信息化矿山、数字化矿山进行关联，总结了其在中国的发展历程、现状及建设过程中存在的问题；提出了智慧矿山的新定义，指出该定义强调智慧矿山是一套智慧体系，并能对各环节自动实施最优调控；从矿山设计、安全保障、高效生产、经济运营、绿色环保5个方面展望了智慧矿山的愿景；提出了智慧矿山的建设规划，认为其主要包括4个方面的内容：成立智慧矿山产业联盟、制定相关技术规范和标准、研发智能化装备、开发智慧决策应用。

大数据技术在煤炭工业中的研究现状与应用展望

马小平,代伟

在总结煤炭大数据大容量、快速性、多样性、真实性、可见性、价值等特征的基础上，从煤炭大数据理论、煤炭大数据与物联网和云计算的关系、煤炭大数据平台建设方面介绍了煤炭大数据研究现状；分析了煤炭大数据的多层面不均匀采样性、多时间尺度特性、不真实数据混杂性等新特点及其对煤炭大数据分析带来的挑战；从大数据采集与管理、大数据分析、大数据共享方面对建设煤炭大数据平台功能进行了展望，并从应用领域探讨了大数据技术在煤炭工业中可能的发展方向。

智慧矿山重要特征与实现途径

何敏

分析了矿山信息化建设现状和存在的问题矿用压力传感器，总结了智慧矿山区别于自动化矿山、信息化矿山、数字化矿山等矿山概念的重要特征：透彻感知、深度互联、高度智能；提出了智慧矿山的实现途径：制定智慧矿山技术规范和标准，实行矿山信息的全面数字化，研发和推广先进智能化技术与装备，开发智慧决策应用。

矿井定位技术现状和发展趋势

霍振龙

从定位方法、无线通信技术等方面分析了常用的矿井定位技术，阐述了矿井定位技术在人员定位系统和设备近感检测中的应用情况，指出未来矿井定位系统或装备将会综合利用无线超高频测距、惯性导航、多源混合定位与多源信息融合等技术，组成一个面向服务的定位服务系统，实现井下人员和设备的精确定位、大型移动设备人员接近检测、采掘装备与井下搜救人员（机器人）自主导航与定位等服务。

基于时间测距的矿井人员定位方法研究

孙哲星

研究了4种基于时间测距的矿井人员定位方法：TOA、TWR、SDS-TWR和TDOA定位方法,它们受巷道环境等影响小,适用于煤矿井下人员精确定位。TOA定位方法要求发射设备和接收设备的时间必须严格准确同步，对发射设备和接收设备时钟精度要求非常高，并且要同步校准，定位卡和定位分站成本高。TWR定位方法不要求信号发射设备与接收设备时钟严格同步，降低了系统复杂度和成本，但定位精度受定位分站和定位卡的时钟误差影响,定位卡和定位分站成本较高。SDS-TWR定位方法不要求信号发射设备与接收设备时钟严格同步，降低了分站和定位卡的时钟误差对定位精度的影响，但定位精度仍受定位分站和定位卡的时钟误差影响,定位卡和定位分站成本较高。TDOA定位方法要求定位分站之间的时间必须严格准确同步，对定位分站时钟精度要求高，并且要同步校准,定位卡成本低,定位分站成本高。

矿山物联网云计算与平台技术

卢新明,阚淑婷,张杏莉

指出矿山物联网云计算与平台技术在矿山物联网系统中起核心支撑作用；介绍了矿山物联网云计算平台的技术目标和主要功能；论述了建设矿山物联网云计算平台的关键技术，包括以云交互数据管道为核心的平台架构、资源智能管控模型及负载均衡算法、任务调度及资源分配策略、矿山实时异构数据交换、控制命令快速编码及批量发送、数据快速提取及批量打包、面向矿山应用的推送等，给出了各技术的研究方法和技术路线矿用压力传感器，为搭建一个完整、先进、具有普适性的矿山物联网云计算平台奠定了技术基础。

面向矿山安全物联网的光纤传感器

刘统玉,王纪强,孟祥军,李伟,金光贤,胡杰,魏玉宾,王振平,胡宾鑫,宋广东,马俊鹏,王金玉,宋成祥,张婷婷,李艳芳,王风雪

针对矿山安全监测系统中传统电子传感器存在的精度低、可靠性差、维护工作量大、有监控盲区等问题，提出采用光纤传感器与无线传感器构建煤矿人、机、环多维度、多参数、大容量监测系统；介绍了光纤传感器在矿山安全监测系统中的应用优势，重点介绍了激光光谱分析气体传感器、光纤光栅物理量传感器、光纤分布式温度传感器等矿用传感器的工作原理；以煤矿安全监控系统中的激光甲烷传感器、矿山微震监测系统中的光纤加速度传感器及采空区火灾监测预警系统中的光纤分布式温度传感器为例，介绍了矿用光纤传感器在矿山安全物联网中的应用情况。

用于矿井提升机钢丝绳张力测量的光纤光栅传感器设计

王德堂,李海伟,王公华,徐传洪,孟祥如,张红光

针对用于矿井提升机钢丝绳张力测量的电子传感器存在可靠性低、抗潮能力差、寿命短等问题，设计了一种光纤光栅传感器。该传感器采用双栅结构，利用差动补偿法消除温度的影响；通过光检测装置检测光栅的中心波长偏移量，根据中心波长偏移量与压力之间的线性关系可间接推算出传感器受到的压力，即为钢丝绳张力。实验及测试结果验证了该传感器的可靠性。

大采高工作面智能化综采关键技术研究

范京道

为了解决大采高综采工作面用人多、劳动强度大等问题，针对陕西陕煤黄陵矿业有限公司二号煤矿实际情况，分析了大采高工作面智能化综采存在的片帮精准控制难、底软拉架难及装备可靠性、感知精准度、协同性差等技术难题；选用可视化远程干预型技术路线来实现大采高综采工作面智能常态化开采；重点研究了高效采煤工艺、防片帮控制技术、底软智能控制技术和顶板破碎智能控制技术。通过采煤工艺革新，三角煤截割效率提高了30％；在煤壁发生片帮的不同阶段采用不同的控制手段，实现了护帮板精准控制；通过液压支架多次降架模拟人工操作的方式完成底板软弱条件下的智能化处理，解决了架前堆煤问题；通过液压支架超前拉架的方式完成工作面顶板破碎条件下的智能化处理，确保顶板破碎区域可以智能开采。二号煤矿实践表明，采用智能化综采技术后，实现了以工作面设备智能运行为主、现场干预控制为辅的智能化生产模式，以及井下7人作业、地面2人监控的“7+2”作业模式，达到了减员提效的目的。